O artigo "Lîm Bêng-tek" na Wikipédia em Min Nan tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023).
Desde a criação do artigo "Lîm Bêng-tek", seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em Min Nan e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | Min Nan: Nº 6508 09.2016 |
Global: Nº 9325608 09.2016 |
| Melhor Posição | Min Nan: Nº 19907 09.2016 |
Global: Nº 2666820 09.2016 |
Em 30 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Corpus Christi, YouTube, Vincent Kompany, Hans-Dieter Flick, Liga Conferência Europa da UEFA, mortes em 2024, ChatGPT, Olympiakos, Furiosa, Campeonato Europeu de Futebol de 2024.
Na Wikipédia em Min Nan, os artigos mais populares naquele dia foram: Carles Puigdemont, Wikipedia, Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Abdul Hamid 2-sè, Edgeworth (Pennsylvania), Staré Hory, Hō͘-siōng khó-lí-kái-sèng, 91, Rogolo, Sò͘-sò͘.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.02+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
